Безпека · Комп'ютерний зір
Plate Gate
Розпізнавання номерів, що перетворює звичайні IP-камери на розумний журнал паркінгу — кожен проїзд на відео, кожне авто на обліку.
- Статус
- Працює
- Рік
- 2026
- Що зроблено
- CV-конвеєр · Вебпортал · Сховище відео · Розгортання на об'єкті · Моніторинг і бекапи
- чиста подія на проїзд замість десятків читань кадрів
- 1
- чиста подія на проїзд замість десятків читань кадрів
- GPU чи пропрієтарного заліза
- 0
- GPU чи пропрієтарного заліза
- камери в проді, в'їзд і виїзд
- 3
- камери в проді, в'їзд і виїзд
Задача
Житловим комплексам, бізнес-центрам і приватним паркінгам треба знати, які авто заїжджають і виїжджають, — але готові ANPR-системи дорогі, закриті й прив'язані до заліза одного виробника. Найчастіше IP-камери на в'їздах уже стоять — і просто пишуть відео, яке ніхто не дивиться.
А перш ніж довірити системі шлагбаум, її точність треба довести на власних камерах об'єкта, з його кутами й освітленням — фари вночі, засвітка, перемикання в ІЧ-режим, — а не на демо-відео виробника.
Рішення
Plate Gate підключається до наявних RTSP-камер і працює повністю на об'єкті, на відкритих моделях. Детектор YOLOv9 знаходить номери, трекер веде кожне авто між кадрами, OCR-модель читає кожен кадр, а голосування по всьому треку зводить десятки «шумних» читань в одну впевнену подію на проїзд, перевірену за форматами українських номерів.
Вебпортал показує живий журнал із фото й коротким відео кожного проїзду, хто зараз стоїть у паркінгу й скільки, аномалії, які варто перевірити, реєстр власників і їхніх авто з імпортом з Excel, а також стан сервера й кожної камери. Оператори можуть верифікувати читання, а вбудований інструмент оцінки міряє реальну точність окремо для дня, ночі, в'їзду й виїзду.
Ключові можливості
- 01
Працює з наявними камерами
Будь-яка RTSP IP-камера чи канал реєстратора. Без прив'язки до виробника й хмари — усі дані лишаються на об'єкті.
- 02
Відео кожного проїзду
Кліп 5–20 с, що починається за 2 с до появи номера, з перемотуванням у браузері й автоматичним очищенням.
- 03
Хто зараз усередині
Присутність у паркінгу з в'їздів і виїздів; пропущені виїзди й розбіжності в один символ позначаються, а не вгадуються.
- 04
Зони розпізнавання
Проїзд малюється на живому кадрі кожної камери — вивіски й табло більше не дають хибних читань, без перезапуску.
- 05
Реєстр власників
Власники, приміщення й авто з імпортом з Excel і попередньою перевіркою; кожен проїзд показує, чиє це авто.
- 06
Виміряна точність
Верифікація оператором і звіт точності за днем/ніччю та в'їздом/виїздом — цифри, а не обіцянки.
Екрани
Результат
Plate Gate працює в проді цілодобово з трьома камерами — в'їзд і два виїзди — на звичайному офісному комп'ютері без GPU.
Архітектура вже розділяє «що побачили» і «кого пускати», тож автоматичне керування шлагбаумом — це крок налаштування поверх доведеної точності, а не переписування системи.
Технології
- Python
- OpenCV
- ONNX Runtime
- YOLOv9
- FastAPI
- PostgreSQL
- MinIO
- go2rtc
- FFmpeg
- Docker Compose
Хочете щось подібне для свого бізнесу?
Розкажіть про ідею чи процес, який хочете автоматизувати. Ми запропонуємо рішення, терміни й першу робочу версію.
Наступний кейс
Spot Watch
Показує, які паркомісця у дворі ЖК вільні просто зараз, — за IP-камерами, що вже стоять на об'єкті.